辽宁科技大学2019年博士招生《智能控制》考试大纲
（本大纲仅供考生复习参考）
《智能控制》是辽宁科技大学博士研究生入学考试中的一门专业课，其目的是科学、公平、有效地考核对智能控制课程的基础知识、基本理论以及运用智能控制系统（包括模糊控制、神经网络控制及专家控制系统等）分析和解决问题的能力。依据相应课程教学大纲和辽宁科技大学博士研究生入学命题原则特制定本考试大纲。
一、考试内容和范围
1、智能控制概论
（1）智能控制的产生及发展过程。
（2）智能控制及其相关概念的定义、特点、一般结构与分类。
（3）人工智能学派理论与计算方法。
（4）智能控制的学科结构理论。
2、模糊控制系统
（1）模糊集合的概念及其基本运算。
（2）模糊关系及其运算。
（3）模糊逻辑语言及模糊推理。
（4）模糊控制基本原理、类型与结构。
（5）模糊控制器的设计方法。
（6）模糊控制的设计实例与应用。
3、神经网络系统
（1）人工神经网络理论基础：起源、发展、特性、结构和类型等。
（2）人工神经网络学习算法。
（3）典型神经网络：感知器、BP神经网络、RBF神经网络等。
（4）人工神经网络的示例和算法、神经控制的结构方案。
（5）神经网络控制系统设计与应用。
4、专家控制系统
（1）专家控制系统的基本概念。
（2）专家控制系统的主要类型与结构。
（3）专家控制系统的结构与设计。
（3）专家控制系统的建模。
（4）专家控制系统应用举例。
5、智能控制应用与研究展望
（1）了解智能控制的研究和应用领域，指出智能控制应用研究出现的若干问题。
（2）把握智能控制的发展方向及相关技术问题。对智能控制的发展概况、基本原理及应用领域有一定掌握，并对智能控制主要技术及应用具有知识创新和技术创新能力。
（3）了解各学派的争论及其对智能控制的影响，并能对智能控制下一步研究的问题及其发展进行展望。
二、考题形式及评分标准
考试方式为闭卷笔试，满分为100分，考试时间为180分钟。试题有一定的区分度，难易程度要适当，一般应使本学科、专业本科毕业的优秀考生能取得及格以上成绩。按步骤计分，存在多种解题方法的，则对应多种计分方案。如果卷面答题内容能明确表明是由于前一步骤出错而引发的出错，将少扣分或者不扣分。如卷面有主观题，则按提出问题、分析问题、解决问题的能力和方法的先进性、合理性计分。考试允许携带基本作图工具（如刻度尺等）、计算器。
三、主要参考教材
电子与信息工程学院
2019年1月