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高闯

日期:2022-02-28  点击:次;  字体:[] [] []

 

 

 

高闯个人简历

基本情况:

高闯, , 汉族, 198205月出生, 辽宁鞍山人, 辽宁科技大学毕业的博士, 研究方向为非线性系统的智能控制, 现为辽宁科技大学电子与信息工程学院副教授.

电子邮箱: 13500422153@163.com

联系电话: 13500422153

学习简历:

2015/09-2020/03, 辽宁科技大学, 钢铁冶金,博士.

2005/09-2007/01, 英国伦敦大学国王学院, 数字信号处理, 硕士.

2002/09-2005/07, 英国华威大学, 电子与通信工程, 学士.

工作简历:

2020/12-, 辽宁科技大学, 电子与信息工程学院, 副教授.

2017/12-, 辽宁科技大学, 电子与信息工程学院, 教师电子系党支部副书记.

2017/12-, 辽宁科技大学, 电子与信息工程学院, 电子系副主任.

2012/04-2014/04, 辽宁鞍山海汇自动化有限公司, 研发工程师.

2020/12-, 辽宁科技大学, 电子与信息工程学院, 副教授.

2009/07-2012/11, 辽宁科技大学, 电子与信息工程学院, 讲师.

2007/07-2009/06, 辽宁科技大学, 电子与信息工程学院, 助理工程师.

研究内容与成果简介:

理论性研究内容:非线性系统的智能控制理论,主要包括神经网络自适应控制、模糊控制、预设性能控制等。

应用性研究内容:基于智能算法(孪生支持向量回归机等)的转炉炼钢终点控制。

主持与参与省科技厅项目、省教育厅项目、校优秀人才项目、校青年基金项目等12项。

发表论文20篇,其中SCI检索论文16篇, EI检索论文2, 中文核心期刊2篇。主要发表在Nonlinear DynamicsInformation SciencesInternational Journal of Fuzzy SystemsNeurocomputing、钢铁研究学报(英文版)、炼钢和中国冶金等知名期刊上。

获批发明专利1项。

学术交流2次。

获省、校、院级教学类成果20余项。

有规范的研究生团队,有充足的研究经费支撑相关研究课题的开展。

主持或参加的科研项目:12

国家自然科学基金,面上项目, 62173029, 面向大范围未知环境探索的无人车同时定位与运动控制关键技术研究, 2022/01-2025/12, 5万元,参与(3/10).

辽宁省科技厅, 博士启动基金, 2021-BS-244, 基于改进型鲸群优化环境的转炉炼钢终点智能控制模型研究, 2021/8-2023/07, 3万元,主持(1/8).

山东省智能建筑技术重点实验室,开放课题,SDIBT202002,基于5G+AI边缘计算的智慧建筑设备故障预测系统,2021/01-2023/014万元,在研,主持(1/1).

辽宁省教育厅, 重点攻关项目, 2020LNZD05, 基于IoT的转炉一键式炼钢模型研究, 2020/07-2022/06, 10万元, 在研,主持(1/9).

辽宁科技大学, 优秀人才培养项目, 2019RC09, 一类CPS非线性系统的约束智能控制问题研究, 2019/12-2021/11, 5万元, 在研,主持(1/1).

辽宁科技大学, 青年基金项目, 2014QN07, 一类具有性能约束的严格反馈非线性系统的鲁棒动态面控制, 2014/12-2016/11, 1万元, 结题,主持(1/1).

辽宁省科技厅, 博士启动基金, 2019-BS-126, 基于干扰观测器的不确定非线性系统的自适应模糊控制, 2019/10-2021/09, 3万元,参与(4/4).

辽宁省科技厅, 省自然科学基金项目, 20170540472, 模拟移动床色谱分离制备过程优化控制研究, 2017/05-2020/04, 5万元, 参与(13/14).

辽宁省教育厅, 一般项目, 2019LNJC13, 基于事件触发机制的系统控制方法研究, 2019/09-2022/08, 4万元, 参与(4/8).

辽宁省教育厅, 一般项目, 2019LNJC11, 严格反馈非线性系统的预设性能反演控制研究, 2019/09-2022/08, 4万元, 参与(4/9).

辽宁省教育厅, 一般项目, 2019LNJC02, 非线性系统模式识别及其在无线信道估计上的应用, 2019/09-2022/08, 4万元, 参与(2/9).

辽宁省教育厅, 青年育苗项目, 2019LNQN05, 基于逼近器的不确定非线性机械系统的自适应控制, 2019/09-2022/08, 5万元, 参与(2/7).

期刊论文(*通讯作者): 18

Liu Cungen; Gao Chuang*; Liu Xiaoping; Wang Huanqing; Zhou Yucheng; Adaptive finite-time prescribed performance control for stochastic nonlinear systems with unknown virtual control coefficients, Nonlinear Dynamics, 2021. (SCI检索号: JCR Q1 TOP IF:4.54). DOI: 10.1007/s11071-021-06456-6.

Zhou Xin; Gao Chuang*; Li Zhigang; Ouyang Xinyu; Wu Libing; Observer-based adaptive fuzzy finite-time prescribed performance tracking control for strict-feedback systems with input dead-zone and saturation, Nonlinear Dynamics, 2021. (SCI检索号: JCR Q1 TOP IF:4.54). DOI: 10.1007/ s11071-020-06190-5.

Gao Chuang; Zhou Xin; Liu Xiaoping; Yonghui Yang; Li Zhigang*; Observer-Based Adaptive Fuzzy Tracking Control for a Class of Strict-Feedback Systems with Event-Triggered Strategy and Tan-type Barrier Lyapunov Function, International Journal of Fuzzy Systems, 2020. (SCI检索号: 000572059500002 JCR Q1 IF: 4.406). DOI: 10.1007 /s40815-020-00948-0.

Gao Chuang; Liu Xin; Yang Yonghui; Liu Xiaoping; Li Ping*; Event-triggered finite-time adaptive neural control for nonlinear non-strict-feedback time-delay systems with disturbances, Information Sciences, 2020, 536:1-24. (SCI检索号: 000556340600001 JCR Q1 TOP IF: 5.91). DOI: 10.1016/j.ins.2020.05.008.

Gao Chuang*; Zhang Chunlei; Liu Xiaoping; Wang Huanqing; Lidong Wang; Event-triggering based adaptive neural tracking control for a class of pure-feedback systems with finite-time prescribed performance, Neurocomputing, 2020, 382(C): 221–232. DOI. 10.1016 / j. neucom. 2019. 11. 055. (SCI检索号: 000512881200022 JCR Q1).

Gao Chuang; Liu Xiao-Ping; Wang Huan-Qing; Zhao, Nan-Nan; Wu Li-Bing*; Adaptive neural funnel control for a class of pure-feedback nonlinear systems with event-trigger strategy, International Journal of Systems Science, 2020.(SCI检索号: 000549960800001 JCR Q2 IF: 2.149).

Gao Chuang; Shen Minggang*; Liu Xiaoping; Wang Lidong; Chu Maoxiang; End-point static control of basic oxygen furnace (BOF) steelmaking based on wavelet transform weighted twin support vector regression, Complexity, vol. 2019, Article ID 7408725, 16 pages, 2019. (SCI检索号: 000455750500001 JCR Q1).

Gao Chuang; Shen Minggang*; Liu Xiaoping; Zhao Nannan; Chu Maoxiang; End-point dynamic control of basic oxygen furnace steelmaking based on improved unconstrained twin support vector regression, Journal of Iron and Steel Research International, 2020, 27: 42-54. DOI: 10.1007/s42243-019-00348-1. (SCI检索号: 000505374100003 JCR Q3).

Gao Chuang; Jia Yufu; Liu Xiaoping*; Chen Ming; Modeling and prescribed H∞ tracking control for strict feedback nonlinear systems, Nonlinear Analysis: Modelling and Control, 2017, 22(3): 317–333. (SCI期刊 JCR Q2).

Gao Chuang; Shen Minggang*; Liu Xiaoping; Wang Lidong; Chen Ming; Endpoint prediction of BOF steelmaking based on KNNWTSVR and LWOA, Transactions of the Indian Institute of Metals, 2019, 72(1): 257-270. (SCI检索号: 000457005500025 JCR Q3).

Wu Libing; Park Ju H.*; Xie Xiangpeng; Gao Chuang; Nannan Zhao; Fuzzy adaptive event-triggered control for a class of uncertain nonaffine nonlinear systems with full state constraints, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, DOI: 10.1109/tfuzz.2020.2966185 (SCI期刊 JCR Q1).

Wang Lidong; Gao Chuang; Zhao Nannan; Chen Xuebo*; A projection wavelet weighted twin support vector regression and its primal solution, Applied Intelligence, 2019, 49:3061–3081. (SCI期刊 JCR Q1).

Liu Xiaoping*; Wang Huanqing; Gao Chuang; Chen Ming; Adaptive fuzzy funnel control for a class of strict feedback nonlinear systems, Neurocomputing, 2017, 241:71–80. (SCI期刊 JCR Q1).

Zhao Nannan; Ouyang Xinyu*, Gao Chuang; Wang Lidong; A v-twin projection SVR with automatic accuracy adjustment, Artificial Intelligence Review, 2019. DOI: 10.1007/s10462-019-09711-w (SCI期刊 JCR Q1).

Wang Lidong; Gao Chuang; Deng Xin; Cui Yang; Chen Xuebo*; Nonlinear channel estimation for OFDM system by wavelet transform based weighted TSVR, IEEE Access, 2020, 8:2723–2731. (SCI期刊 JCR Q1).

Wang Lidong; Gao Chuang; Zhao Nannan; Chen Xuebo*; Wavelet transform-based weighted ν-twin support vector regression, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11:95–110. (SCI期刊 JCR Q2).

高闯, 沈明钢*. 基于无约束小波权重TSVR的转炉炼钢终点静态预测模型. 炼钢, 2019, 35(02):20-24.(北大中文核心)

高闯, 沈明钢*, 王焕清. 基于孪生支持向量回归机的转炉炼钢终点预测. 中国冶金, 2019, 29(04):12-16.(北大中文核心)

会议论文: 2

Gao Chuang, Shen Minggang, Wang Lidong. End-point prediction of BOF steelmaking based on wavelet transform based weighted TSVR[C]//2018 37th Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2018: 3200-3204. (EI检索: 20191106627268)

Gao Chuang, Wang Huanqing, Liu Xiaoping, Sun Hongxing, Chen Ming. H∞ robust control with improved prescribed performance for a class of strict feedback nonlinear systems[C]//2016 The 28th Chinese Control and Decision Conference. IEEE, 2016: 6964-6969. (EI检索: 20163602766065)

学术交流:2

Chuang Gao. CCC 2018, Oral, Wuhan, P.R. China, 2018/07/25-2018/07/27.

Chuang Gao. CCDC 2016, Poster, Chongqing, P.R. China, 2017/05/28-2017/05/30.

专利: 1

杨永辉; 李志刚; 曲强高闯; 李长昕; 刘宇; 王晓宇; 迟涛; 吴文波; 徐少川; 一种基于3G平台的机车信息采集与监管系统, 2016/08/10, 中国, ZL201410505944.4.

教学成果:19

高闯, 孟繁钢. 辽宁省教育厅, TI杯辽宁省普通高等学校本科大学生电子设计竞赛, 省级二等奖(2018DZSJ122962), 2018/11.

高闯, 张月华. 辽宁省教育厅, TI杯辽宁省普通高等学校本科大学生电子设计竞赛, 省级三等奖(2018DZSJ133011), 2018/11.

高闯. 辽宁省教育厅, TI杯辽宁省普通高等学校本科大学生电子设计竞赛, 省级三等奖(20155140840), 2015/11.

高闯. 辽宁科技大学, 教改研究项目, 基于OBE的电子信息工程专业的三级支架式实践教学体系的探索与实践, 进行, 2018/07-2020/07.

高闯. 辽宁科技大学, 考试方式改革试点课程, 《数字信号处理》课程考试方式改革, 结题, 2014/03-2015/03.

高闯. 辽宁科技大学, 青年教师教学改革专项项目, 将支架式教学模式引入《数字信号处理》实践教学的探索与应用, 结题, 2013/12-2014/12.

高闯. 辽宁科技大学, 示范性开放式实验室项目, DSP实验室开放, 结题, 0.5万元, 2014/03-2015/03.

高闯. 辽宁科技大学电子与信息工程学院, 2018年度电子与信息工程学院优秀党务工作者, 2019/06.

高闯. 辽宁省人社厅, 辽宁省第十一批百千万人才工程万人层次人选, 2017/11.

高闯. 辽宁科技大学青年教师能力提升科研关第一期培训优秀学员, 2016/12.

高闯. 辽宁科技大学, 青年教师教学大赛三等奖, 2014/12.

高闯. 辽宁科技大学, 青年教职工师德演讲比赛三等奖, 2014/10.

高闯. 辽宁科技大学, 全英语微格教学大赛校级一等奖, 2013/09.

高闯. 辽宁科技大学, 校实践教学大赛校级一等奖, 2013/04.

高闯. 辽宁科技大学, 青年教师教学能力提升教学关第一期培训优秀学员, 2012/12.

高闯. 辽宁科技大学, 青年教师课堂教学大赛二等奖, 2011/12.

高闯. 辽宁科技大学, 教学改革与教学建设成果奖, 2010/04.

高闯. 辽宁科技大学, 2013/2018年度考核优秀, 2014/07, 2019/07.

高闯. 辽宁科技大学, 13-14/14-15学年度院级教学质量奖, 2014.09, 2015.09.

 

 


 

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